KI Führerschein

Dieser Circle Künstliche Intelligenz ist eine wegweisende Plattform, die sich den dynamischen Entwicklungen und Herausforderungen rund um Künstliche Intelligenz widmet. Sie bietet Unternehmen, Innovatoren und Fachleuten einen Raum, um die Potenziale von KI zu erschließen, ethische Fragen zu diskutieren und praxisorientierte Lösungen zu entwickeln. Ziel ist es, Künstliche Intelligenz nicht nur als Technologie, sondern als treibende Kraft für Innovation, Effizienz und gesellschaftlichen Fortschritt zu verstehen und verantwortungsvoll einzusetzen.

Lerneinheiten im Überblick:

LEHREINHEIT 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz
Die Lehreinheit behandelt die Grundlagen, Anwendungsbereiche, praktische Fähigkeiten und ethisch-rechtlichen Aspekte von KI einschließlich gängiger Tools und Themen wie Datenschutz und Verantwortlichkeit.

Lehreinheit 1 Inhalte

1. Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Definition und Geschichte: Grundbegriffe der KI, historische Entwicklung und Meilensteine. 
- Arten von KI: Unterscheidung zwischen schwacher (narrow AI) und starker KI (general AI).

2. Grundlegende Konzepte und Technologien
- Maschinelles Lernen (ML):
Einführung in überwachte, unüberwachte und bestärkende Lernmethoden
- Neuronale Netze und Deep Learning: Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen und ihre Anwendung.
- Datenverarbeitung und -Analyse: Bedeutung von Daten in KI-Prozessen, Datenvorbereitung und -Bereinigung.

3. Anwendungsbereiche von KI
- Branchenübergreifende Anwendungen: Beispiele für KI-Anwendungen in verschiedenen Industrien wie Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und Produktion.
- Spezifische Tools und Plattformen: Überblock über gängige KI-Tools und -Plattformen (z.B. TensorFlow, PyTorch)

4. Praktische Fähigkeiten und Übungen
- Datenaufbereitung und Modelltraining: Praktische Übungen zur Vorbereitung von Datensätzen und Training einfacher ML-Modelle. 
- Ergebnisinterpretation: Analysieren und Interpretieren von KI-Modellergebnissen.
- Einsatz von KI-Tools: Hands-On Erfahrung mit gängigen KI-Softwaretools.

5. Ethische und rechtliche Aspekte
- Ethik in der KI: Diskussion über ethische Fragestellungen, Verantwortlichkeit und Transparenz in der KI.
- Datenschutz und Sicherheit: Relevante Datenschutzgesetze und Sicherheitsaspekte bei der Verwendung von KI.
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